我如何面對人工智慧取代人類的焦慮

人工智慧越來越進步，你是否會覺得焦慮？如果會，你如何處理這種焦慮？

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TensorFlow 開源

其實，我曾在我的臉書簡單分享過對這個問題的看法，也很高興有機會和更多人分享。

2016 年 Alpha Go 打敗頂尖圍棋棋士李世乭，2017 年又打敗世界第一棋士柯潔，自此再也沒有人類棋士可以單挑 Alpha Go，那是我對人工智慧最焦慮的時候。

同年，我和夥伴 Vincent 到中國參加翻譯研討會。與會人士告訴我們，中國當時有超過 100 家機器翻譯公司，因為自從 Google 在 2015 年將其機器學習引擎 TensorFlow 開源後，許多公司便在此基礎上開發自己的機器翻譯，不僅節省了許多重複開發的浪費，並得以一舉跨越許多難以克服的技術障礙。

那一年，我也感受到許多譯者的焦慮，不少人擔心自己的工作難以長久，「盧德主義」的氛圍在網路上蔓延開來。我決定把眼光投向其他產業，看看其他產業是否也有類似情形。

於是我才知道，自 1990 年代網路興起到普及，人們在網路上累積了龐大的資料量，這些資料就是大數據，大數據為人工智慧興起提供了養分，並在 2015 年後開始看到具體成果。

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受人工智慧影響較大的職業

在人工智慧這一波的復甦裡，受影響最深的是牽涉影像辨識的職業，例如放射師，這是因為目前的人工智慧尤其擅長影像識別。人工智慧專家吳恩達（Andrew Ng）曾在 2017 年於臉書分享，一位放射師寫信問他自己是不是該轉行，引發許多討論。時至今日，影像辨識的技術已經相當成熟，連消費大眾都可以靠「刷臉」解鎖手機。

還有一些工作由於處理的大部分是數據，例如會計，很容易受到人工智慧影響。以美國來說，有新創公司推出可直接連到國稅局的報稅軟體，因此會計師事務所幫客戶例行性報稅的業務受到影響。

其實，這部分業務本來就是紅海市場，事務所能從中賺到的錢不多，但這起碼是一塊很穩定的收入，而且也可以藉此和客戶維持關係，從而有機會銷售其他加值服務。但透過人工智慧軟體處理後，這塊業務就被破壞了。事務所自然不樂見這種情形，但對廣大的中小企業來說，一個月付幾十塊美金就可以搞定例行性稅務，實在是福音一件。

在台灣，金融是政府高度監管的行業，因此金融科技（FinTech）發展得比較緩慢，會計師事務所短期內還不會感受到科技明顯的影響。不過，以數據處理為主要業務的職業，因業務屬性的關係，確實較容易受到人工智慧影響。

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較難受人工智慧影響的職業

相對於影像和數據，聲音辨識的難度就難很多了。我相信你一定有過使用語音輸入的不愉快經驗：不管說了幾次，人工智慧就是沒聽懂你的意思，或語音轉文字後錯字連篇，這是因為牽涉語言的語音辨識難度非常高。

舉例來說，如果你問 Siri 一個問題，它為了要回答你的問題，它和它背後龐大的基礎建設要做的事情包括：

這每一個環節都難如登天，無不困擾計算機科學家數十年，直到最近幾年才透過深度學習取得明顯進展。但至今，我們仍然做不出能夠自然對話的人工智慧，就算只是六歲孩子的語言能力都很難做到。

這就是為什麼我常和譯者說，如果你真的去看過人工智慧對其他產業的影響，就會知道語言對人工智慧來說是一座極難跨越的大山。前兩週我在 Clubhouse 和幾位計算機科學家聊天，談到當年 Alpha Go 打敗李世乭的事為翻譯圈帶來不小的騷動。

一位科學家聽了之後說，當年 Alpha Go 是用了龐大的電腦算力才打敗李世乭，那相當於上千個一流棋士對抗李世乭一個人，所以拿那件事來嚇自己實在沒必要。「等到和人類體型差不多的電腦打敗人類，人工智慧才算成功」，他說。

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所以我怎麼面對人工智慧帶來的焦慮

我對人工智慧的焦慮大概在 2018 年左右開始緩解，如今則完全消失。之所以緩解，不是因為看到其他行業「比我們慘」，所以覺得可以稍微放心，而是因為我把這件事放在智人幾十萬年的文明發展脈絡來看。當我用人類大歷史的角度來看人工智慧，便我覺得我個人的枯榮實在微不足道。

在我們出現之前，智人已經經歷了多少代的前仆後繼與迭代，發明了無數工具，甚至發明了語言和農業這些驚人的科技，才讓我（們）有機會看到現在的世界。看過人類文明發史後，我覺得自己如張愛玲所說的，「於千萬年之中，時間的無涯的荒野裡，沒有早一步，也沒有晚一步，剛巧趕上了」！

我趕上人工智慧興起前與興起中的這段時光，甚至也許能夠看到興起「後」的世界，這是過去無數人類貢獻、累積其智慧，而我也剛好不偏不倚地生在今天，才能見證到眼前的巨變。因此，不管這場變化最後的結果如何，我都覺得自己很「幸運」。

把人工智慧放在人類文明發展的脈絡來看後，我知道這件事的影響層面，已經不是單純的一個人、一個職業或一個產業的存亡問題，而是全體人類命運的問題。體認到這一點，才是我不再焦慮的原因。事實上，我不僅不再焦慮，反而因此更有興趣思考更深刻的問題：人究竟何以為人？

以前，這個問題似乎是哲學家才會思考的，但現在每個人很有可能在生涯的某一個時間點上，必須以不同的提問方式思考這個問題。李世乭被 Alpha Go 擊敗後，有一段時間不斷思考這類 “being” 的問題。我認為，思考這些本質問題，才是人類面對人工智慧時的真正出路。

為了更瞭解這些議題，最近我看了一些物理學家談意識的資料（the quantum physics of consciousness），很好奇為什麼會有物理學家研究意識？意識不是心理學家和腦科學家的守備範圍嗎？結果，我因此對於有些知名物理學家認為「我們很有可能活在模擬世界」的論證有更多瞭解，而這些瞭解對於我思考自己的人生，很有幫助。

我生在人工智慧經歷第一次寒冬（1974～1980）的時代，並在第二次寒冬（1987～1993）接觸到電腦。如今人工智慧來到史上最大的發展期，誰也說不準它會繼續發展多久，以及是否會遇到第三次寒冬。但我確信的是，不管人工智慧發展得如何，它都永遠都會與人類亦步亦趨，並不斷刺激我們思考最本質、深刻的議題。

最後，我想用武則天為佛經寫的一首開經偈，總結人工智慧發展對我個人的意義：無上甚深微妙法，百千萬劫難遭遇。我今見聞得受持，願解如來真實義。如果我個人的一點所見所得，能對你面對人工智慧有一點點幫助，我會覺得非常榮幸。