翻譯將走向Ｍ型化，譯者必須與機器合作

上週五台灣翻譯學會舉辦了 2020台灣翻譯研討會「AI與翻譯教育」，內容非常精彩。由於許多老師、學生和翻譯業界人士無法前來，我大至整理一下重點給大家參考。今年研討會圍繞兩個重要主題：

1. AI 對翻譯業界和翻譯教育的影響，以及反過來翻譯業界及翻譯教育如何利用 AI
2. CVOID-19 對口譯教學的衝擊以及遠距教學經驗分享

研討會內容綜合起來可以得出以下結論。如果有誤是我紀錄錯誤，非講者責任。

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機器翻譯、翻譯產業與翻譯教育

1. 譯者、業界和翻譯教育界對機器翻譯的接受度更高，也更有共識我們要利用 AI 而不是排斥 AI，因為機器翻譯的確能幫助大家在特定領域提高生產力。
2. 機器翻譯最能幫助的領域是重複性高、量大或保密性強的文件內容，例如技術文件、需要大量翻譯成多種語言的文件、公司機密文件、涉及國家安全文件。只要文件屬性和狀況適合，機器翻譯加機器翻譯後編輯（post editing） 比純人工翻譯快 2 到 3 倍。
3. 機器翻譯最難幫助的領域是需要創意、文學性強、跨文化理解門檻更高或風險高的內容，例如行銷文案、文學詩歌、法律契約、書籍、遊戲（這也是跨文化理解能力門檻容易被低估的翻譯領域）等。
4. 因此機器翻譯發展到現在，在專業翻譯領域反而更凸顯人的重要性。
5. 翻譯業界的案件中機器翻譯後編輯的比例越來越高。
6. 譯後編輯不是鐵板一塊，不同的機器翻譯水準與範圍（raw MT, light MT, full MT）會區分出不同的翻譯能力要求。業界也應該針對不同水準的譯後編輯提出差別訂價，對整個生態才比較健康。
7. 提高機器翻譯品質的方法：(1) 需要更多高品質的語料；(2) 提高原文品質，讓敘述更具體明確。訓練的演算法本身已經沒什麼門檻了，很多工具可使用。（蘇克毅研究員）
8. 機器翻譯發展的侷限：(1) 極難取得各種領域的語料，大多停留在新聞媒體等語料素材 ；(2) 語言不斷在變遷，新的詞彙和用法會讓機器翻譯難以處理。（蘇克毅研究員）
9. 因為機器翻譯被廣泛使用，很多公司以為翻譯成本就可以壓得很低，大型客戶也會想辦法壓低價格，下層的翻譯公司和語言服務商就會被壓低價格，接著就會影響譯者接案價格，這是非常無奈的產業現實（陳碧珠總編審）。

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口譯教育和遠距教學

1. 越來越多學校採用口譯科技軟體，例如 GoReact、InterpreterQ Media Player。
2. 用語音辨識做口譯教學很好用，可以看到學生口譯的文字，容易修正和指導。（張嘉倩教授）
3. 常採用的線上視訊會議軟體：Zoom, U Meeting, Google Meet, WebEx。
4. 李姿瑩教授指出遠距教學的挑戰：
   • 學生家中網路環境是大挑戰，有數位落差，所以校內還搭帳篷讓學生在外視訊上課，使用校內網路
   • 因為有中國學生，得使用WeChat，其他服務都會被擋
   • 研究所小班使用視訊教學問題較小，每個人都看得到。但在大班看不到所有學生，學生難專心上課。
   • 線上國際研討會的困難：老師們各自習慣不同的軟體，不同國家學校也可能有不同的主流軟體，一次會議可能要用好幾個視訊軟體。
5. 藍月素教授認為老師和學生都要適應的狀況：
   教師必須適應：
   - 同步與非同步教學模式
   - 製作影音教材
   - 要會線上溝通軟體
   - 會在線上經營班級
   學生必須適應：
   - 線上學習環境
   - 適應教學與產業界的變動
6. 遠距教學的確很便利，趨勢也被看好，但學生仍然很需要實體互動。（胡宗文副教授）
7. 如果是少數幾個人和老師的互動在線上，可能會是效果較好的方式，不會有什麼人被忽略。（胡宗文副教授）
8. 遠距教學需要顧及學生的受教權，避免顧此失彼的狀況發生。（李欣穎教授）
9. 遠距教學導致喪失臨場感，是比較難被彌補的。（李欣穎教授）

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翻譯教育和職涯

1. 在學校，過去佇足不去，未來不來（出自周夢蝶）；在產業，未來一直來一直來。（廖柏森教授）
2. 翻譯的本質就是跨文化溝通交流，這種活動永遠不會消失，所以譯者角色也不會消失，只是頭銜或型態會變化。（廖柏森教授）
3. 因為譯後編輯 工作的興起，反而顯得人工校閱能力越來越重要，如果目標語言的基本寫作能力都很差，譯後編輯也會做得很差，甚至結果比機器翻譯更糟。而寫作和譯後編輯能力也是翻譯教育必須加強的地方。（陳碧珠總編審）
4. 甚至學校翻譯所資格考應考慮納入譯後編輯能力（史宗玲教授）。
5. 未來人工翻譯的培育重點應該放在培育不可取代的人才。（周岫琴教授）
6. 人工校對能力是讓譯者有不可取代性的能力，這些能力需要透過大量閱讀、跨文化素養和大量練習才能養成。（周岫琴教授）
7. 在能和 AI 合作的領域，要培育譯後編輯的能力。這類內容像是新聞、廣告、專利、論文等。（周岫琴教授）
8. 在人工翻譯領域，要培育跨文化理解和溝通能力。這類內容像是長篇文章、和文化相關性較高的文章。（周岫琴教授）
9. 如何提高譯者競爭力？—善用軟體，了解和習慣遠距活動。（周岫琴教授）
10. 如何創造譯者優勢？— 強化跨文化素養和培養深度知識。（周岫琴教授）

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結語

整體來說，講者普遍認為譯者必須和機器合作，而將來的翻譯工作會趨向Ｍ型化：在光譜的一端是譯後編輯，因此譯者必須有能力判斷機器翻譯的品質，並能夠提出更好的修正。在光譜的另一端是需要創意的翻譯，能夠針對客戶需求提出客製化的翻譯和語言服務。這兩者雖然方向很不一樣，但一樣的是都需要最根本的寫作能力，能夠寫出符合目標語語感的內容，而非含有大量原文語法的生硬譯文。